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- 생성형 AI라면 홈페이지는 금방 만든다. 그래도 업체에 돈을 내는 이유는 ‘책임’일 수 있다어떤 단체가 단순한 안내용 홈페이지 견적을 받았다. 초기 비용은 수십만 엔, 이후에는 매달 수만 엔의 유지관리비가 붙는다.
- 질주로 얼굴만 치고 싶었는데 대학에서 들은 이론이 전부 연결됐다 ― AI 시대에 “기초를 배우고 실전에서 파기”가 강한 이유처음 목표는 학문이 아니었다. PP를 늘리고, 수호를 치우고, 질주로 얼굴을 친다. 이긴다.
- Astra는 연구실, Opus 5.5는 현장 감독 — 호가창 역탐색을 “최강 AI 한 명”에게 맡기지 않는 편이 강한 이유긴 소프트웨어 유지보수 작업에서 좋은 에이전트는 첫 오류 하나를 고치고 끝내지 않는다.
- Zed IDE란 무엇인가? Astra를 Codex 밖에서 쓰면 더 빠르게 느껴질 수 있는 이유 — GitHub는 창고, Zed는 작업대, AI는 같은 두뇌다SNS에서 흥미로운 사용기가 화제가 됐다. Astra라는 같은 AI를 쓰면서 작업 환경만 Codex에서 Zed로 바꿨더니 전체 코딩 흐름이 훨씬 빠르게 느껴졌고, 사용량도 좀처럼 줄지 않는 것처럼 보였다는 이야기다.
- 1,500개의 글보다 공장이 먼저 생겼다: 탐색·구조화·개선·자동화가 AI와 만나 복리처럼 증폭되는 이유AI로 글을 많이 만드는 것 자체는 이제 드문 일이 아니다.
- 광고를 보자마자 “이거 AI 아닌가?” — JEX 사례로 보는 AI 영상+실사 인물 광고의 비용과 티 나는 이유광고 속 인물은 지나치게 매끈하고, 움직임은 부드럽지만 이상하게 무게가 없다. 배경은 현실처럼 보이는데 현실의 물리법칙과 아주 조금 어긋난다.
- ‘싼 서비스’를 찾지 말고 ‘누가 대신 돈을 낼 이유가 있는가’를 찾아라――탐색 AI로 ‘가격 버그’를 찾는 법출발점은 단순했다. 매칭 앱은 실제로 사람을 만나기까지 프로필, 매칭, 메시지, 일정 조정이 너무 길다. 그래서 질문을 “어떤 앱이 더 싼가?”가 아니라 “처음부터 여러 사람을 대면으로 만날 수 있는 저렴한 방법은 없는가?”로 바꿨다.
- 논리적으로 사고하는 사람이 회의 진행을 어렵게 느끼는 이유 | 즉석에서 말하기보다 “미리 틀을 만드는 것”이 낫다논리적으로 사고하는 사람은 회의 중 모순이나 미확정 사항을 빠르게 알아차리는 경우가 많습니다.
- ASD 성향이 있는 사람이 회의에서 쉽게 지치는 이유｜모호함·눈치 보기·즉흥 대응이 겹치기 때문이다ASD 성향이 있거나 모호한 소통을 어려워하는 사람은 회의에서 크게 지칠 수 있습니다.
- “X를 해.” “Y는 했습니다. X는 아직 안 했습니다.” — GPT-6 Astra가 똑똑하면서도 실제 작업을 끝내지 못하는 이유와 실제로 도움이 됐다는 대책AI 코딩 에이전트에게 “X를 고쳐”라고 요청한다.
- ChatGPT Pro 20x는 5x보다 실제로 얼마나 더 쓸 수 있을까? Banked Reset이 보여 준 ‘여유 시간이 R&D 자본’인 이유상위 요금제로 바꿔 AI를 더 돌리고 싶은데 결제나 전환이 막힌다. 그 옆에서는 사용량 리셋이 계속 화제가 된다.
- ChatGPT Plus인데 Android 앱에 Medium·High가 안 보인다? 웹에서는 되고 Work는 될 때 확인할 것ChatGPT Plus에 가입한 이유가 더 깊은 추론을 쓰기 위해서인데, Android 앱의 일반 Chat에서 Medium과 High가 보이지 않는다면 꽤 당황스럽다.