Description: Une chaîne éditoriale automatique découvre des mèmes et des émissions que même son responsable ne connaît pas. L'intérêt surprenant : déléguer la découverte, pas seulement la rédaction.
Le propriétaire clique sur le titre de son propre site
Imaginez ouvrir la liste des nouveaux articles d'un site que vous gérez et y découvrir un mème totalement inconnu. Vous cliquez pour comprendre, lisez l'explication et riez. Puis vous réalisez : vous avez commandé le système qui a rédigé cet article, mais vous ignoriez de quoi il allait parler. C'est comme entrer dans son propre restaurant, s'installer à table et demander le plat du jour. La cuisine apporte une spécialité d'un pays dont le patron ne connaissait même pas la gastronomie. Le directeur est devenu client.
La vraie sous-traitance concerne aussi le champ de vision
Dans l'usage classique d'une IA, l'humain choisit d'abord un sujet : enquête sur ceci, résumé de cela, rédaction d'un brouillon. Le travail est plus rapide, mais le choix initial reste limité par ce que la personne connaît déjà. Une chaîne qui explore les sujets automatiquement déplace ce point de départ. Elle consulte des médias locaux en langue originale, les comptes officiels d'émissions, les publications de créateurs et des discussions publiques. Elle rapporte des scènes, des noms et des questions que l'exploitant n'aurait jamais pensé à taper dans un moteur de recherche. On croyait embaucher un assistant. Il était livré avec un télescope.
Hors de votre fil d'actualité, d'autres publics éclatent de rire
Nos recommandations reflètent en partie nos langues et nos habitudes. Ailleurs, une émission humoristique peut déclencher un fou rire à cause d'une vieille référence télévisuelle. Un extrait de direct peut dépendre d'une dispute passée. Un jeu de mots peut disparaître à la traduction. L'article intéressant ne se contente pas de signaler qu'une personnalité a parlé. Il explique ce qui s'est passé, à quoi la phrase faisait allusion et pourquoi le public a réagi. Il faut pour cela remonter à la source et vérifier le contexte dans la langue originale. Qu'une vidéo soit populaire dans un pays ne signifie pas qu'elle enflamme la planète entière. Explorer davantage de sources n'autorise pas à prétendre avoir tout vu.
Pourquoi un titre inconnu peut-il intriguer ?
« Un youtubeur publie une vidéo » est une information ordinaire. « Pourquoi tout le monde s'est-il tu pendant ce direct ? » ouvre une question précise, même pour quelqu'un qui ignore tout du youtubeur. Dans une étude de 1994, le psychologue George Loewenstein décrit la curiosité comme liée au sentiment qu'il nous manque une information. La recherche sur les systèmes de recommandation étudie aussi les découvertes inattendues mais pertinentes, souvent qualifiées de sérendipité. Ce qui attire n'est donc pas l'étrangeté seule, mais une surprise dont on souhaite comprendre le sens. Encore faut-il que le texte réponde à la question. Afficher « la vérité incroyable » puis conclure « plusieurs explications sont possibles » revient à ouvrir une porte sur un couloir sans issue.
Découvrir n'est pas vérifier
Un extrait vidéo peut cacher la scène précédente. Il faut confronter date, version originale, participants, propos exacts et réactions attestées. Une plaisanterie jouée à l'écran ne doit pas devenir, par magie éditoriale, une accusation sur la vie réelle. Les consignes de Google Search Central privilégient une information ou une analyse originale, utile aux lecteurs, et mettent en garde contre la production massive de pages sans valeur destinée à manipuler les classements. Le vrai travail est d'expliquer. Une version en plusieurs langues doit également éclairer les références culturelles pour chaque public. Traduire « ceux qui savent savent » dans douze langues ne rendra pas douze publics plus savants.
Le clic du propriétaire est-il une preuve ?
C'est un petit signal : un sujet inconnu lui a été présenté et le titre a éveillé son intérêt. Pour connaître la réception réelle, il faut des observations distinctes sur les impressions dans les résultats de recherche, les visites et les réponses trouvées. L'amusement du patron est encourageant. Ce n'est pas un sondage mondial.
L'éditeur rejoint les spectateurs
L'automatisation découvre un sujet, le responsable lit l'article, une nouvelle question naît et devient le thème suivant. Découvrir, écrire et lire se nourrissent mutuellement. Le projet consistait à construire une usine à articles. Il a aussi installé une fenêtre sur des mondes insoupçonnés. Le patron arrive toujours le premier au restaurant ; le détail amusant, c'est qu'il demande encore la carte.
Références (5)
- George Loewenstein (1994), The psychology of curiosity: A review and reinterpretation, Psychological Bulletin, 116(1), 75–98. https://doi.org/10.1037/0033-2909.116.1.75
- Denis Kotkov, Shuaiqiang Wang & Jari Veijalainen (2016), A survey of serendipity in recommender systems, Knowledge-Based Systems, 111, 180–192. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.08.014
- Reza Jafari Ziarani & Reza Ravanmehr (2021), Serendipity in Recommender Systems: A Systematic Literature Review, Journal of Computer Science and Technology. https://jcst.ict.ac.cn/article/cstr/32374.14.s11390-020-0135-9
- Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
- Google Search Central, Spam policies for Google Web Search (scaled content abuse). https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
