1. Mọi chuyện bắt đầu bằng câu: “Khoan, thế này cũng đăng được à?”
Thỉnh thoảng internet xuất hiện một video khiến người xem phải dừng lại một nhịp.
Đó có thể là video hướng dẫn cho con bú hoặc hút sữa, trong đó có mức độ khỏa thân mà một nền tảng lớn thường xử lý rất thận trọng. Nếu người xuất hiện trong video lại có ngoại hình quá hoàn hảo, phản ứng tiếp theo khá dễ đoán:
“Có khi nào đây là AI không?”
Sau khi xem thêm vài video tương tự, sự ngạc nhiên có thể đảo chiều:
“Video này trông như người thật mà có tận 14,4 triệu lượt xem?”
Điều thú vị không chỉ là một video gây chú ý có nhiều lượt xem. Cho con bú, hút sữa, giáo dục, quy định quảng cáo, AI tạo sinh, sự tò mò của người xem và hệ thống đề xuất có thể va chạm ngay trong cùng một video.
2. YouTube không chỉ nhìn xem có lộ núm vú hay không
Theo chính sách hiện hành của YouTube, nội dung tình dục rõ ràng nhằm mục đích thỏa mãn tình dục không được phép. Tuy nhiên, nội dung giáo dục, tài liệu, khoa học hoặc nghệ thuật có thể được xem xét theo ngữ cảnh ngoại lệ, và việc cho con bú có thể nằm trong những ngữ cảnh đó.[1][2]
Vì vậy, quy tắc không đơn giản là “bộ phận này xuất hiện thì xóa video”.
Nền tảng còn xem xét:
- vì sao hình ảnh đó được hiển thị
- trọng tâm chính của video là gì
- tiêu đề và ảnh thu nhỏ nhấn mạnh điều gì
- cách trình bày có vẻ nhằm kích thích tình dục hay không
Cùng một bộ phận cơ thể có thể được xử lý khác nhau trong video hướng dẫn chăm sóc trẻ và trong cách trình bày bị tình dục hóa.
Kiểm duyệt thực tế gần với công thức “bộ phận + mục đích + khung hình + siêu dữ liệu” hơn là một bộ lọc hình ảnh đơn giản.
3. “Được đăng” và “được kiếm tiền quảng cáo” là hai câu hỏi khác nhau
Đây là phần dễ gây hiểu nhầm nhất.
Hướng dẫn nội dung thân thiện với nhà quảng cáo của YouTube liệt kê việc khỏa thân trong bối cảnh cho con bú khi có trẻ em trong cảnh là ví dụ có thể kiếm doanh thu quảng cáo. Việc hướng dẫn vắt sữa bằng tay hoặc dùng máy hút sữa với núm vú nhìn thấy và có trẻ trong cảnh cũng được liệt kê là trường hợp có thể kiếm tiền.[1]
Ngược lại, video giáo dục về máy hút sữa hoặc vắt sữa bằng tay có lộ núm vú nhưng không có trẻ trong cảnh được liệt kê trong nhóm không có doanh thu quảng cáo.[1]
Nói cách khác:
Một video có thể được phép tồn tại trên nền tảng nhưng không nhất thiết được phép chạy quảng cáo.
Tháng 11 năm 2023, YouTube cũng cập nhật hướng dẫn để nội dung cho con bú có trẻ xuất hiện có thể kiếm doanh thu quảng cáo ngay cả khi quầng vú nhìn thấy.[3]
Không phải “nội dung nuôi con lúc nào cũng an toàn” và cũng không phải “cứ khỏa thân là bị cấm”.
4. Khi người đẹp do AI tạo xuất hiện, người xem bắt đầu chơi trò truy tìm thật giả
Chất lượng video tạo sinh càng cao, người xem càng gặp một vấn đề mới.
Khuôn mặt trông quá hoàn hảo. Da quá đồng đều. Chủ đề rất đời thường nhưng người xuất hiện giống người mẫu. Nhiều video có bố cục gần như giống nhau.
Nghi ngờ AI vì thế là điều tự nhiên.
Tuy nhiên, những dấu hiệu thường được cho là lỗi AI — ngón tay, răng, bề mặt da, tiếp xúc với dụng cụ hay sự bất đối xứng — chỉ là manh mối chứ không phải bằng chứng. Nén video, bộ lọc làm đẹp, chỉnh sửa và hậu kỳ thông thường cũng có thể tạo ra những điểm kỳ lạ tương tự.
Ngược lại, một mô hình tốt có thể không để lại lỗi hình ảnh rõ ràng.
Cách hữu ích hơn là xem nhiều tín hiệu cùng lúc: nhãn AI, phần mô tả, lịch sử đăng tải và sự nhất quán chuyển động trong toàn bộ video.
5. AI cũng không phải tấm vé miễn trừ
YouTube yêu cầu công khai khi AI được dùng để tạo hoặc thay đổi đáng kể nội dung trông như thật, bao gồm những cảnh thực tế chưa từng xảy ra nhưng được dựng lên rất chân thực.[4]
Đến năm 2026, nhãn AI cũng có thể được áp dụng dựa trên siêu dữ liệu C2PA hoặc hệ thống phát hiện của YouTube, không chỉ dựa vào khai báo của người sáng tạo.[4]
Quan trọng nhất, Nguyên tắc cộng đồng vẫn áp dụng cho nội dung AI.
“Không phải người thật” không có nghĩa là “không có quy tắc”.
Nếu cách trình bày nhằm thỏa mãn tình dục, các quy định liên quan vẫn có hiệu lực. Nếu AI chân thực được dùng để làm tài liệu giáo dục về nuôi con, một nghĩa vụ khác xuất hiện: minh bạch về việc sử dụng AI.
AI không xóa luật. Nó thêm một lớp mới.
6. Phiên bản trong sách giáo khoa của cùng một hiện tượng
Câu chuyện này cũng có một phiên bản rất quen thuộc ở tuổi dậy thì.
Nhiều người có thể nhớ rằng các trang về mang thai, cho con bú hoặc chăm sóc trẻ nhỏ trong sách sức khỏe hay công nghệ gia đình thường gây tò mò hơn các chương khác và bị mở xem nhiều lần.
Tài liệu được tạo ra để giáo dục. Giáo viên trình bày cũng để giáo dục. Nhưng động cơ của mỗi học sinh không nhất thiết giống hoàn toàn với mục đích của người làm tài liệu.
Trên internet cũng vậy.
Mục đích của nội dung và lý do mỗi người xem nó không nhất thiết giống nhau.
Nền tảng không thể cấm toàn bộ nội dung y tế, giáo dục hoặc nuôi con chỉ vì một số người có thể xem vì lý do khác. Nhưng nếu người sáng tạo cố tình thiết kế ảnh thu nhỏ và khung hình để khai thác nhu cầu phụ đó, đánh giá kiểm duyệt có thể thay đổi.
7. Một video 14,4 triệu lượt xem có thể chứa nhiều nhóm khán giả cùng lúc
Trong cuộc trò chuyện dẫn tới bài viết này, một video trông như quay người thật được quan sát ở mức khoảng 14,4 triệu lượt xem. Kênh và con số không được kiểm chứng độc lập trong bài viết này, nên đây chỉ là một ví dụ quan sát.
Dù vậy, cơ chế tạo ra lượng xem rất lớn khá dễ hiểu.
Một video có thể thu hút đồng thời:
- người học kỹ thuật cho con bú hoặc hút sữa
- người sắp làm cha mẹ hoặc mới làm cha mẹ
- người quan tâm đến sức khỏe và giải phẫu
- người tò mò vì hình ảnh hiếm gặp
- người bị thu hút bởi ngoại hình của người trình bày
- người vô tình được hệ thống đề xuất đưa tới
Tất cả những động cơ khác nhau đều cộng vào cùng một bộ đếm lượt xem công khai.
Vì vậy, nói “14,4 triệu người đang học hút sữa” cũng quá đơn giản, mà nói “14,4 triệu người xem với mục đích tình dục” cũng quá đơn giản.
Lượng xem khổng lồ thường có nghĩa là nhiều bối cảnh đã bị nén vào cùng một URL.
8. “Sao ngách này toàn người đẹp?” không thể chỉ giải thích bằng AI
Một bảng tin có thể khiến người xem cảm thấy gần như mọi người trong một ngách đều hấp dẫn bất thường.
AI có thể góp phần, nhưng không phải lời giải duy nhất.
Còn có các áp lực chọn lọc khác:
- ảnh thu nhỏ có khuôn mặt hấp dẫn nhận nhiều lượt nhấp hơn
- video có nhiều lượt nhấp được đề xuất nhiều hơn
- bộ lọc làm đẹp và chỉnh sửa đã rất phổ biến
- người xem tiếp tục chọn những người có ngoại hình tương tự
- người sáng tạo sao chép bố cục đã từng hiệu quả
Bảng tin không phải mẫu ngẫu nhiên của thế giới thật. Nó là thế giới đã bị nén qua động lực của nền tảng và lịch sử nhấp của người dùng.
Người thật, người đã chỉnh sửa và nhân vật do AI tạo có thể trộn lẫn đến mức bảng tin trông phi thực tế về mặt thống kê.
9. Cuối cùng, câu chuyện thú vị nhất là bối cảnh chứ không phải giải phẫu
Sự ngạc nhiên đầu tiên là: “Nội dung cho con bú có thể hiển thị tới mức này sao?”
Tiếp theo là: “Có phải phần lớn những người quá hoàn hảo này là AI?”
Rồi đến cú chốt: “Video trông như người thật lại có 14,4 triệu lượt xem.”
Nhưng bài học rộng hơn là vấn đề phân loại.
Một nền tảng không thể hiểu cơ thể con người chỉ bằng nhận diện hình ảnh.
Cùng một yếu tố hình ảnh sẽ có ý nghĩa khác nhau tùy việc nó thuộc về nuôi con, giáo dục, y tế, trình bày tình dục hóa, truyền thông tổng hợp, tài liệu hay giải trí có kiếm tiền.
Người xem cũng không xem cùng một video vì cùng một lý do.
Những gì xuất hiện trên màn hình là quan trọng. Lý do nó xuất hiện ở đó còn quan trọng hơn.
Trong một internet ngày càng ngập AI, việc suy luận đúng bối cảnh sẽ ngày càng khó và ngày càng quan trọng.
- YouTube, Hướng dẫn nội dung thân thiện với nhà quảng cáo support.google.com
- YouTube, Chính sách về nội dung khỏa thân và tình dục support.google.com
- YouTube, Cập nhật gần đây về hướng dẫn nội dung thân thiện với nhà quảng cáo support.google.com
- YouTube, Công khai việc sử dụng nội dung AI tạo sinh support.google.com
