Se o fogo é perigoso e por isso ninguém entra na cozinha, ninguém ousa nada de novo
Usar IA generativa na empresa tem riscos, isso é verdade.
Vazamento de informação confidencial. Dados pessoais digitados no chat. Informação errada entrando no meio. Copiar e colar o que a IA entregou sem mexer em nada. Queda da capacidade de pensar. Dependência exagerada da IA.
Até aqui, acho que são preocupações bem sensatas.
Mas quando se pula daí direto para
IA generativa está proibida.
a conversa muda.
Isso não é gestão de risco. É desistir de criar regras.
É como se dissessem isto:
O fogo é perigoso, então ninguém entra na cozinha. A faca também é perigosa, então ninguém cozinha. Mas atenda ao que o cliente pede. Faça ficar gostoso. Entregue no prazo. E, olha, do jeito que está não dá. Precisamos ousar.
Uma loucura.
Se o fogo é perigoso, ensina-se a lidar com o fogo. Se a faca é perigosa, ensina-se a segurar e a guardar. Se o medo é intoxicação alimentar, define-se lavar as mãos, controlar a temperatura e usar tábuas separadas. Se o medo é incêndio, ventila-se, confere-se o fogão e deixa-se um extintor por perto.
O normal é fazer isso.
Com "proibido entrar na cozinha porque é perigoso", ninguém melhora na culinária. Pior: nem se formam pessoas que saibam cozinhar.
Com a IA generativa é a mesma coisa.
O risco é real. Mas proibir tudo é grosseiro demais
O risco da IA generativa em si é real.
A IPA (agência japonesa de promoção das tecnologias da informação) resume que a IA traz problemas como roubo e vazamento de dados, adulteração dos dados de treinamento, vazamento de dados pessoais e segredos comerciais, e desinformação ou informação errada. Ela também diz que, para usar uma IA confiável, é preciso avaliar desempenho, capacidade de explicar o que ela faz, conformidade com as normas e ética.[^ipa-ai-security]
A Agência Digital do Japão também publicou materiais nessa linha: "identificar os riscos e as medidas necessárias e, a partir daí, avançar para um uso adequado".[^digital-ai-guidebook]
Ou seja, o risco existe. Isso não quer dizer que não precise fazer nada.
Mas o ponto importante é este:
Haver risco e proibir tudo ser o certo são coisas diferentes.
Carro tem risco de acidente. Nem por isso se proíbe carro por completo.
O que se faz é: carteira de habilitação, regras de trânsito, semáforos, limite de velocidade, vistoria, seguro, cinto de segurança e proibição de dirigir bêbado.
Cozinhar tem risco de queimadura, incêndio e intoxicação alimentar. Nem por isso se proíbe cozinhar por completo.
O que se faz é: conferir se o fogo está apagado, cuidar da higiene, ventilar, seguir uma ordem no preparo e treinar iniciantes.
Com a IA generativa é igual.
O que precisa não é proibir, é classificar.
O que deveria ser feito: regras por tipo de uso e por nível de confidencialidade
O uso de IA generativa não se proíbe em bloco. O certo é separar pelo grau de perigo da informação que se digita e pelo grau de risco do uso.
Por exemplo, assim:
| Categoria | Exemplos | Tratamento |
|---|---|---|
| Proibido digitar | Dados pessoais, dados de clientes, informações de RH ainda não divulgadas, informações de contratos, desenhos técnicos, segredos do produto, segredos comerciais | Proibido digitar |
| Risco alto | Documentos enviados para fora da empresa, contratos, respostas a clientes, decisões jurídicas ou de RH | Exige aprovação e revisão humana obrigatória |
| Permitido com condições | Rascunhos de manuais de procedimento, organizar atas de reunião, rascunhos de material de treinamento, reescrever textos internos | Com dados anonimizados e alguém para revisar |
| Risco baixo | Revisão geral de textos, deixar e-mails mais educados, entender a lógica das fórmulas do Excel, montar checklists | Permitido, em princípio |
| Ambiente recomendado | IA com contrato corporativo, LLM local (um modelo de IA que roda nos seus próprios equipamentos), uso dos dados para treinamento desativado, controle de acesso, registro de atividades | A empresa providencia |
Isso é governança, ou seja, gestão por regras claras.
As "Diretrizes para empresas que desenvolvem ou usam IA" do Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão (METI), na versão mais recente, publicam não só o texto principal, mas também checklists e planilhas de trabalho. É material que leva a IA de "tem medo, então proíbe" para como lidar com ela na prática.[^meti-ai-guideline]
Ou seja, a direção do mundo é
não proibir, mas criar regras, treinar, fazer checklists e desenhar a operação.
O argumento da "perda de capacidade" também precisa ser desmontado
A preocupação de que usar IA generativa faça a gente perder capacidades é compreensível.
Mas isso também precisa ser separado, senão fica sem sentido.
Há capacidades que podem cair e outras que precisam ser mantidas.
As que não fazem tanta falta se caírem são, por exemplo, estas:
- A habilidade de escrever do zero, toda vez, um e-mail formal
- Decorar fórmulas do Excel
- Montar na raça o primeiro rascunho de um manual de procedimento
- Ficar 30 minutos quebrando a cabeça para reformular uma frase
- Criar um texto impecável a partir de uma folha em branco
Já as que vão ficar importantes daqui para frente são estas:
- Saber decidir o que pode ser digitado
- Saber distinguir quais informações não podem ser digitadas
- Saber conferir se o que a IA produziu tem algo estranho
- Saber ajustar de acordo com as regras do local de trabalho
- Saber explicar em palavras o objetivo, as condições e as restrições
- Não jogar a responsabilidade final para a IA
- Saber usar a IA para padronizar, treinar e montar checklists
Então, deixar de desenvolver as capacidades de que a era da IA precisa só para proteger as que a IA pode enfraquecer é inverter as prioridades.
É parecido com dizer:
Calculadora está proibida porque faz a gente perder a capacidade de calcular. Foto está proibida porque rouba a alma. Carro está proibido porque faz mal à saúde. Cozinhar está proibido porque o fogo é perigoso.
Existem capacidades que uma ferramenta torna desnecessárias. Mas, em troca, outras passam a ser importantes.
Na época da calculadora, não bastava saber fazer conta de cabeça. Também era preciso montar a conta, conferir o resultado e entender o que os números querem dizer.
Na era da IA generativa é igual.
Mais do que quem escreve tudo à mão sem IA, importa mais quem sabe usar a IA com segurança, duvidar do que ela entrega e ajustar à realidade do trabalho.
Se no dia a dia só se ouvem perguntas sobre Excel e computador, proibir a IA é ainda pior
Se no seu local de trabalho já rolam perguntas como
Como faz isso no Excel? Como faz isso no computador? Como eu escrevo esse e-mail? Como arrumo esse manual de procedimento? Como corrijo esse texto?
a IA generativa é uma ajuda e tanto, tipo rodinhas de bicicleta.
A IA não substitui o chefe na decisão final. Mas serve bastante para fazer um primeiro rascunho, reformular, quebrar um procedimento em etapas, transformar em checklist ou explicar a lógica de uma fórmula do Excel.
Principalmente quando há muita diferença entre as pessoas em habilidade com computador e com escrita, a IA generativa ajuda a tirar o treinamento da dependência de uma ou duas pessoas.
Por exemplo,
- Reescrever um manual de procedimento em linguagem simples para os novatos
- Transformar os passos de um trabalho em checklist
- Deixar a redação de um e-mail mais educada
- Sugerir possíveis fórmulas do Excel
- Organizar as anotações de uma reunião como se fossem uma ata
- Transformar o fluxo das atividades de controle de qualidade (QC) numa planilha de preencher lacunas
Tudo isso dá para fazer sem colocar informação confidencial.
Se até isso for proibido, o pessoal vai continuar fazendo as mesmas perguntas para outras pessoas. A carga de quem ensina não diminui. A padronização não avança. E o conhecimento continua concentrado em poucas pessoas.
E aí a empresa diz:
Precisamos ousar. Do jeito que está não dá.
Mas, convenhamos, não foram vocês que trancaram as ferramentas necessárias para ousar?
A proibição total não é "segurança": ela cria a IA clandestina
Tem mais um problema.
A proibição total parece segura à primeira vista. Mas, na prática, pode ser o contrário.
Porque quem já conhece a praticidade pode acabar usando escondido, com conta pessoal.
O Work Trend Index 2024 da Microsoft e do LinkedIn aponta que 75% dos trabalhadores do conhecimento usam IA no trabalho e que 78% desses usuários levam suas próprias ferramentas de IA para a empresa. Além disso, 79% dos líderes acham que adotar IA é indispensável para manter a competitividade, mas 60% temem que a empresa não tenha uma visão nem um plano para isso.[^ms-wti-2024]
Isso é bastante importante.
Se a empresa não cria regras, o pessoal não para. Usa de forma não oficial.
Ou seja, acontece isto:
Oficialmente está proibido O pessoal fica com dificuldade Como é prático, usam com conta pessoal A empresa não sabe o que realmente acontece Não há regras do que digitar, nem treinamento, nem registros No fim, o risco de vazamento realmente aumenta
Isso não é segurança. É "IA nas sombras" (shadow AI).
Proibir não garante que não vão usar. Só faz com que fique invisível.
O mundo está caminhando para desenhar o trabalho já contando com a IA, não para proibir
Lá fora, já se começou a refazer o trabalho partindo da IA.
Na pesquisa da McKinsey de 2025, 78% dos respondentes disseram que a organização usa IA em pelo menos uma função do negócio, e 71% relataram usar IA generativa regularmente em pelo menos uma função.[^mckinsey-2025-ai]
No Work Trend Index 2025 da Microsoft, 82% dos líderes no mundo disseram que este é um ponto de virada para repensar partes importantes da estratégia e da operação, e 81% esperam integrar agentes de IA (IA que executa tarefas por conta própria) de forma moderada ou ampla à estratégia de IA da empresa nos próximos 12 a 18 meses.[^ms-wti-2025]
Ou seja, o mundo já não discute
se vai usar IA ou não,
e sim
como usar a IA com segurança, como encaixar a IA no trabalho, quais tarefas padronizar com a IA, em que ponto a pessoa assume a responsabilidade de decidir.
Nesse cenário, a empresa que para em "IA generativa totalmente proibida" fica para trás.
E uma empresa que levanta a bandeira de "ousar" e proíbe a IA por completo é bem contraditória.
Ousar não é adorar sem critério qualquer ferramenta nova. Mas também não é trancar uma ferramenta nova sem nem olhar para ela.
Se é para falar em ousar, pelo menos deveria dizer algo assim:
Proibido digitar informação confidencial ou dados pessoais. Mas vamos começar a testar com segurança em usos de baixo risco. Revisão de textos, organização de e-mails, consultas gerais sobre Excel, esboços de manuais e checklists podem ser feitos dentro do ambiente designado e das regras de conferência. Uma pessoa deve sempre revisar o resultado, e o que sai da empresa ou envolve decisões precisa de aprovação.
Assim eu entendo.
Isso é conciliar segurança e ousadia.
A conclusão da Mendoi-chan: não proíba o fogo, ensine a controlar a chama
Não dá para subestimar os riscos da IA generativa.
Vazamento de informação confidencial, informação errada e dependência são perigos de verdade. Por isso, são necessárias regras.
Mas proibir tudo não é regra.
É esta contradição:
O fogo é perigoso, então não entre na cozinha. Mas atenda ao que o cliente pede. Faça ficar gostoso. Entregue no prazo. Precisamos ousar. Do jeito que está não dá.
Se é perigoso, ensina-se a controlar a chama. Ensina-se a usar a faca. Começa-se por um cardápio para iniciantes. Separam-se as tábuas de carne crua e de verduras. Padroniza-se a conferência do fogão. Deixa-se um extintor. Monta-se um checklist.
Com a IA generativa é igual.
Proíbem-se os usos perigosos. Permitem-se os usos seguros. Define-se quem é responsável pela revisão. Prepara-se um ambiente em que se possa usar. Começa-se por tarefas de baixo risco. Treina-se o pessoal. Faz-se checklist.
Isso é gestão de risco de verdade.
Proibir tudo não é governança. É parar de pensar: como não sabem gerenciar, trancam.
No estilo da Mendoi-chan, isso é
uma magia das trevas que levanta a bandeira de ousar enquanto sela as ferramentas de que se precisa para ousar.
E a defesa contra ela é simples:
Não é questão de usar a IA ou não, e sim de pensar com este detalhe: o que não pode ser digitado, para que pode ser usada, quem confere e em que ambiente se usa.
Não proíba o fogo. Ensine a controlar a chama.
Referências
[^ipa-ai-security]: IPA (Agência de Promoção das Tecnologias da Informação do Japão), "Segurança da IA" https://www.ipa.go.jp/digital/ai/security/index.html
[^digital-ai-guidebook]: Agência Digital do Japão, "Guia de medidas contra riscos no uso de IA generativa de texto (versão alfa)" https://www.digital.go.jp/resources/generalitve-ai-guidebook
[^meti-ai-guideline]: Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão (METI), "Diretrizes para empresas que desenvolvem ou usam IA" https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html
[^ms-wti-2024]: Microsoft Japão / LinkedIn, "Work Trend Index 2024 sobre o estado da IA no trabalho" https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/05/09/240509-microsoft-and-linkedin-release-the-2024-work-trend-index-on-the-state-of-ai-at-work/
[^mckinsey-2025-ai]: McKinsey & Company “The State of AI: Global Survey” https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value
[^ms-wti-2025]: Microsoft “2025 Work Trend Index: The year the Frontier Firm is born” https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born
