Instalação do Qwen2.5-Coder 14B, teste de desempenho e formas realistas de usar
No início de 2025, o o3-mini apareceu como um modelo pequeno, mas muito forte em matemática, ciência e programação.
Cerca de um ano e meio depois, o Codex já não se limita a responder perguntas sobre código. Ele consegue ler um repositório, editar vários arquivos, executar comandos e testes, investigar a causa quando algo falha e levar um fluxo de trabalho longo até o fim.
Quando a evolução chega a esse ponto, a pergunta é inevitável:
Não dá para colocar algo desse nível no meu próprio PC e rodar de graça?
A resposta curta é: dá para reproduzir localmente um ambiente de trabalho no estilo do Codex. Mas não dá para colocar, do jeito que está, o cérebro do GPT-5.5 ou do GPT-5.6 em um PC doméstico.
Mesmo assim, uma máquina da classe de 16GB pode virar um “trabalhador local no estilo Codex”.
A configuração analisada aqui é:
Codex CLI
- Ollama
- Qwen2.5-Coder 14B Instruct
- RTX 3080
- 16GB de RAM do sistema
Este artigo organiza a velocidade de evolução da IA, a diferença entre nuvem e execução local, as condições para rodar o Qwen2.5-Coder 14B, como verificar o desempenho e até o texto de instrução que você pode passar ao Codex que já usa para deixar a instalação por conta dele.
