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- 本來只是看一家漢堡店，結果看見了收費站——從麥當勞理解「隧道型生意」與個人事業的上游化如果只把麥當勞理解成「做漢堡、賣漢堡的公司」，就會漏掉很重要的一層結構。在美國麥當勞的傳統加盟模式中，總部通常擁有或長期控制餐廳物業，再讓加盟商在那裡經營。總部取得的不只有初始費用，還有持續性的租金與權利金。[1][2]
- 把AI分成9個團隊，人力成本會怎樣？月費1.5萬日圓就能「開一間軟體公司」光是讓AI寫文章，就已經很便宜了。可用了一陣子，你會發現更離譜的事。
- Claude「免費一週」推薦：朋友拿到7天Pro，推薦人要等對方付費後才有10美元使用額度被推薦人的好處很明確，但推薦人的回饋有條件，而且不是現金。
- POLA Premium Pass：名字像付費會員，其實免費收到一則「POLA Premium Pass」通知。
- OpenAI到2030年燒2780億美元，AI訂閱為何仍便宜？「OpenAI預計2026年至2030年累計自由現金流為負約2780億美元。」
- ChatGPT Dots 比 Codex 聰明？先看誰能把工作做完「Dots 真的很懂耶，會不會比 Codex 還聰明？」
- 「AI太難用」？把工作交給人可能更難——「我自己做比較快」的加班陷阱很多人覺得人工智慧很難使用，最後只拿來查資料。但如果真的把工作交給真人，不也得解釋、協調時間、照顧情緒，還要承擔出錯後的責任嗎？機器難用，人就一定好使？未必如此。
