Vì sao máy tính gầm lên khi huấn luyện mạng nơ-ron? Điều gì xảy ra sau ChatGPT?

Quạt máy có thể hú ầm ầm khi tự huấn luyện AI. Giải thích huấn luyện, suy luận, API ChatGPT và khi nào Codex sử dụng máy cá nhân.

Tìm dị thường
Cách dùng công cụ đọc

Nghe đọc bài thành tiếng. Đọc nhanh hiển thị lần lượt các cụm từ theo tốc độ bạn chọn. Luyện ngôn ngữ giúp đối chiếu các bản dịch hiện có. Lưu tạo dấu trang trong trình duyệt này; mở lại từ danh sách đã lưu của trình phát. Chơi kiểu phá gạch biến chữ trong bài thành những viên gạch để bạn phá.

Chia sẻ bài viết này

Chia sẻ bài viết này

Vì sao máy tính gầm lên khi huấn luyện mạng nơ-ron? Điều gì xảy ra sau ChatGPT?
Hình ảnh do AI tạo
Quảng cáo
Quảng cáo

Mô tả: Quạt máy có thể hú ầm ầm khi tự huấn luyện AI. Giải thích huấn luyện, suy luận, API ChatGPT và khi nào Codex sử dụng máy cá nhân.

1. AI im lặng, còn quạt muốn phát biểu

Hỏi ChatGPT hay nhờ Codex viết mã thường rất yên tĩnh. Nhưng vừa huấn luyện mạng nơ-ron trên máy tính, tiếng “VÙÙÙ!” vang lên. Cứ như chiếc máy sắp cất cánh dưới bàn. Buổi nghiên cứu AI mở màn bằng bài phát biểu của quạt tản nhiệt.

2. Huấn luyện là sửa sai liên tục

Mạng nơ-ron học bằng cách dự đoán, tính sai số và điều chỉnh các tham số nhiều lần.[1] Mô hình đã học xong tạo câu trả lời mới là suy luận. Với thao tác tương đương trên cùng mô hình, huấn luyện thường cần nhiều tính toán và bộ nhớ hơn, dù suy luận dài trên mô hình khổng lồ cũng tốn tài nguyên.[2] CPU hoặc GPU hoạt động mạnh dùng điện và sinh nhiệt. Quạt quay nhanh để làm mát. Đây là lời giải thích hợp lý cho tiếng ồn, nhưng nghe âm thanh thôi chưa xác định được nguyên nhân.[4]

3. API chuyển tính toán sang nơi khác

Khi gọi mô hình qua API của ChatGPT, phần suy luận chính chạy trên hạ tầng nhà cung cấp. Máy cá nhân chủ yếu gửi yêu cầu và nhận phản hồi.[3] Bàn làm việc yên tĩnh không có nghĩa là điện và làm mát không cần thiết. Huấn luyện mô hình mới tại nhà khác với đặt câu hỏi cho ChatGPT đã được huấn luyện. Tiếng quạt không trực tiếp so sánh quy mô hai hoạt động.

4. ChatGPT và Codex thông minh hơn?

Mô hình đa năng lớn thường có lợi thế về viết, lập luận và lập trình, nhưng chính ChatGPT cũng sử dụng mạng nơ-ron. Mô hình nhỏ chuyên dụng có thể nhanh hơn, rẻ hơn hoặc chính xác hơn ở một nhiệm vụ cụ thể. Hãy thử với dữ liệu mới. Codex còn đọc tệp, chạy chương trình, kiểm thử và sửa mã theo kết quả.[5] Nếu nó chạy huấn luyện nặng trên máy bạn, quạt vẫn có thể gầm dù trợ lý hoạt động qua mạng.

5. Kiểm tra tải thực tế

Trong Windows, Trình quản lý tác vụ hiển thị CPU, GPU và bộ nhớ. Công cụ phù hợp còn xem được nhiệt độ và điện năng.[4] So sánh trong lúc huấn luyện và sau khi dừng. Quạt nhanh có thể làm mát bình thường. Nhiệt độ cao kéo dài, giảm hiệu năng mạnh hoặc âm thanh cơ khí lạ cần kiểm tra. Độ ồn không đo trí thông minh.

6. Hóa đơn vô hình bỗng có tiếng

Trên đám mây, tính toán là máy chủ, tiền điện và làm mát. Ở nhà, đó là hơi nóng và tiếng “VÙÙÙ!”. Sau câu trả lời tưởng chừng nhẹ nhàng của AI luôn có máy thật làm việc. Kết quả nghiên cứu đầu tiên có thể là chiếc quạt đòi tên đồng tác giả.

Tìm hiểu sâu hơn: Cách xử lý khi không thấy chỗ chọn mô hình trong ứng dụng ChatGPT trên Android

Chia sẻ bài viết này

Nếu bài viết này hữu ích, bạn có thể ủng hộ trang. Ủng hộ

Quảng cáo
Quảng cáo
Quảng cáo

Thêm một bài nữa? Có gì vui không?

Đọc xong rồi thì xem tiếp: vài bài gần chủ đề và vài bài khác hẳn nhưng thú vị.

  1. Unaju và unadon khác nhau thế nào?Tại Hasebe ở Okazaki, câu trả lời là nhiều lươn hơn 1,5 lần — cộng thêm chiếc khăn oshibori nóng đến vô lý
  2. Hair Dye Filter là gì?Trào lưu AI nhuộm tóc đỏ rượu vang từ Nepal đến Nigeria
  3. Vì sao “Yohohoho” của Ado lại nổi?Binks' Sake thành bản remix, trò đùa về Uta và màn thổi kèn phím
  4. Bài 5Khi Zero rút lui, Hắc Kỵ Sĩ Đoàn cũng nên rút theo|Todo và giới hạn của một tổ chức phụ thuộc quá nhiều vào Zero

Hôm nay đọc bài này

Mỗi bài trả lời một câu hỏi mà người đọc bài này thường đặt ra tiếp theo.

Xem tất cả bài viết

Tìm bài viết khác

Tất cả bài viết

Mendoi-chan

Người vận hành trang

Mendoi-chan

Biến những vướng mắc trong công việc và đời sống hằng ngày thành cấu trúc rõ ràng và bước tiếp theo thực tế.