Rahasia Bot Trading yang Katanya Untung ¥100.000 Sehari Dibongkar. Hasilnya Cuma “ ”

Sebuah unggahan mengklaim bahwa bot trading menghasilkan sekitar 100.000 yen sehari.

Cari anomalinya
Cara memakai fitur membaca

Dengarkan membacakan artikel. Baca cepat menampilkan frasa berurutan dengan kecepatan pilihan Anda. Latihan bahasa membandingkan terjemahan yang tersedia. Simpan menambahkan penanda di browser ini; buka kembali dari daftar tersimpan di pemutar. Game pecah bata mengubah kata-kata artikel menjadi bata yang bisa Anda hancurkan.

Bagikan artikel ini

Bagikan artikel ini

Iklan
Iklan

Petunjuk trading paling penting berubah jadi simbol aneh

Sebuah unggahan mengklaim bahwa bot trading menghasilkan sekitar 100.000 yen sehari. Caranya dikatakan mudah: perhatikan suatu sinyal, lalu masuk ke posisi perdagangan. Tetapi bagian yang seharusnya menjelaskan sinyal itu justru penuh simbol bertumpuk.

Ada yang bercanda mengira layar ponselnya pecah. Apakah rangkaian karakter itu menyembunyikan strategi yang bisa diuraikan?

Dari 95 karakter, yang tersisa hanya

Pemeriksaan terhadap tagar aneh pertama menemukan 95 karakter Unicode: satu tanda pagar # dan 94 tanda gabungan yang menempel pada karakter sebelumnya. Sebanyak 91 tanda tidak memiliki lebar sendiri dan tiga lainnya merupakan tanda yang melingkupi karakter.

Setelah tanda tambahan dihapus, hasilnya:

#

Datang mencari rumus untung 100.000 yen, pulang membawa tanda pagar. Bungkusnya 94 lapis; isinya satu karakter.

Namanya teks Zalgo

Unicode memang mendukung tanda yang diletakkan di atas, bawah, atau melintasi huruf, misalnya aksen. Tumpuk puluhan tanda tersebut dan muncullah efek teks Zalgo, seolah-olah tulisan rusak dan meluber dari barisnya.

Tulisan yang sulit dibaca belum tentu menyembunyikan kalimat biasa. Dalam contoh ini, karakter dasar yang normal hanya #.

Cara memeriksanya sendiri

Salin teks tagar aslinya dan tempelkan saat program Python berikut meminta masukan:

import unicodedata as u
s = input()
print("".join(c for c in s if not u.category(c).startswith("M")))

Untuk sampel ini, keluarannya #. Kode tersebut menghapus tanda gabungan, bukan memecahkan semua sandi. Secara teori, jenis dan urutan tanda bisa menyimpan data lain, tetapi aturan semacam itu belum terbukti dalam unggahan ini.

Apakah bot benar-benar menghasilkan ¥100.000 per hari?

Unggahan 20 Oktober menyebut nilai itu sebagai hasil. Unggahan 24 September yang dikutip bersamanya sebelumnya menyebutnya sebagai perkiraan. Untuk memeriksa hasil nyata, diperlukan riwayat transaksi, laba bersih setelah biaya, modal, rentang pengukuran, dan catatan hari rugi.

Klaim keuntungan dan kinerja harian yang diverifikasi secara independen adalah dua hal berbeda.

Bagian lucunya: terlalu sibuk menjaga rahasia

Penulis khawatir keunggulan trading tidak bertahan lama pada era AI, jadi satu # diberi 94 lapis pelindung. Strateginya tak terlihat, tetapi upaya menyembunyikannya sangat jelas.

Yang berhasil dibongkar adalah efek teks, bukan mesin pencetak uang. Satu-satunya petunjuk yang selamat: #.

Jumlah karakter dihitung dari tagar pertama yang diberikan; salinan yang berubah mungkin menghasilkan angka berbeda.

Bagikan artikel ini

Jika artikel ini bermanfaat, Anda bisa mendukung situs ini. Dukung

Iklan
Iklan
Iklan

Satu lagi? Ada yang seru?

Mumpung sudah selesai membaca: beberapa cerita yang mirip dan beberapa yang beda sama sekali tapi seru.

  1. Anggur Shine Muscat cuma 199 yen?Kenapa harga “per 100 gram” sering bikin salah paham
  2. Tidur sampai Jam 1 Siang, Apakah Terlalu Lama?Cemas Sebelum Perubahan Besar, Mimpi Panjang Setelah Tidur Lagi, dan AC
  3. Apa Bedanya Unaju dan Unadon?Di Hasebe Okazaki, Jawabannya 1,5 Kali Lebih Banyak Unagi—Ditambah Oshibori yang Panasnya Keterlaluan
  4. Saat AI Menulis Artikel, Setiap Paragraf Tumbuh Kata “Namun”Membawa Riset Kembali ke Belakang Panggung

Baca ini hari ini

Masing-masing menjawab pertanyaan yang biasanya muncul setelah membaca artikel ini.

Lihat semua artikel

Cari artikel lain

Semua artikel

Mendoi-chan

Pengelola situs

Mendoi-chan

Mengubah kerepotan di tempat kerja dan kehidupan sehari-hari menjadi struktur yang jelas dan langkah berikutnya.