Un témoignage a fait parler de lui sur les réseaux sociaux : la personne continuait d'utiliser le même Astra, a déplacé son lieu de travail de Codex vers Zed, et tout est devenu d'un coup beaucoup plus fluide. Plus rapide, et son quota semblait baisser bien moins vite.
Ce qui embrouille, c'est que Zed, GitHub, Astra et Codex arrivent tous ensemble, avec des noms anglais qui se ressemblent. Si on mélange tout, on ne sait plus ce qui est le modèle et ce qui est l'endroit où l'on travaille.
Réponse courte : Zed ne remplace ni GitHub ni Astra. Zed est l'endroit où l'on ouvre le code, où l'on confie des tâches à l'IA, où l'on modifie des fichiers, où l'on lance le terminal et où l'on vérifie les changements. Même avec la même IA, si le « corps » qui la fait travailler et le parcours de travail changent, la sensation de vitesse peut changer beaucoup.
1. La réponse en 30 secondes
Une fois ces quatre éléments séparés, tout devient simple.
| Nom | Rôle en gros |
|---|---|
| Zed | Éditeur et établi où l'on ouvre le code et où l'on travaille avec l'IA |
| GitHub | Lieu en ligne pour conserver le code, l'historique, les branches et les PR |
| GPT-6 Astra | Le modèle d'IA qui raisonne et produit du code ou du texte, donc le cerveau |
| Codex | Outil d'agent pour faire exécuter du développement logiciel par l'IA ; une autre voie de travail |
Une image qui aide : GitHub est l'entrepôt et le registre, Zed est l'établi, Astra est le cerveau et Codex est une autre chaîne de production.
Et Zed et Codex ne s'excluent pas. La documentation officielle de Zed présente trois façons de faire : utiliser l'agent propre à Zed, utiliser Codex comme agent externe dans Zed via ACP (un mode de connexion), ou lancer Codex CLI dans le terminal de Zed.[1][2][3]
2. Qu'est-ce que Zed IDE ?
Zed est un éditeur de code, de la même famille que VS Code et Cursor. On l'appelle souvent Zed Editor.
Il est développé en Rust et s'appuie beaucoup sur le GPU pour afficher l'interface. Zed 1.0 a été annoncé en avril 2026 et fonctionne sous macOS, Linux et Windows.[4]
Aujourd'hui, Zed intègre l'IA très profondément dans son écran de travail. Avec Zed Agent, l'IA peut chercher dans le projet, lire des fichiers, réécrire du code, exécuter des commandes dans le terminal et afficher les changements dans un écran de revue.[2]
On est donc moins sur un « bloc-notes survitaminé » que sur un bureau de programmation où l'on a posé un assistant IA, un terminal et Git.
3. Zed, GitHub, Astra et Codex, un par un
Le malentendu le plus courant, c'est de croire que Zed et GitHub sont des services du même genre.
GitHub conserve les dépôts en ligne, garde l'historique et gère les changements avec des branches et des Pull Requests. Zed est l'application que l'on ouvre sur son ordinateur pour travailler sur ce dépôt.
Astra, c'est encore autre chose. GPT-6 Astra, annoncé par OpenAI en septembre 2026, est un modèle d'IA pour le développement logiciel, l'utilisation de l'ordinateur, la navigation web, la recherche, etc.[5]
Codex se comprend mieux comme un produit et une voie d'exécution pour faire du développement logiciel avec des agents, plutôt que comme le nom d'un modèle. OpenAI présente d'ailleurs, dans ChatGPT, Chat, Work et Codex comme des espaces de travail distincts.[6]
Ainsi, même avec le même Astra, on peut choisir par quelle voie on l'appelle.
4. Que change-t-on en « passant Astra de Codex à Zed » ?
À proprement parler, on ne déménage pas le modèle Astra sur son ordinateur.
Ce qui change, c'est surtout le mécanisme qui transmet le contexte à l'IA, manipule les fichiers, lance le terminal, affiche les différences, appelle les outils et garde l'historique de la conversation. On parle parfois de « harness » de l'agent. La documentation de Zed explique aussi que la voie qui lance, affiche et contrôle le travail d'un agent est parfois appelée harness.[2]
Dans Zed, il existe au moins trois voies :
- Utiliser les modèles d'OpenAI avec Zed Agent.
- Faire tourner Codex dans Zed comme agent externe via ACP.
- Lancer Codex CLI dans les Terminal Threads de Zed ou dans un terminal ordinaire.
Dire « je suis passé de Codex à Zed » ne permet donc pas de savoir quelle configuration est utilisée.
Le cerveau est le même ; ce qui a changé, c'est le corps et le poste de pilotage.
5. Pourquoi la même IA paraît-elle plus rapide ?
Le temps d'une tâche d'IA n'est pas seulement le temps que le modèle « réfléchit ».
En gros :
Temps total
= raisonnement du modèle
+ collecte du contexte
+ recherche et lecture de fichiers
+ appels d'outils
+ exécution dans le terminal
+ nouvelles tentatives
+ attentes de connexion
+ affichage et vérification des changements
Même avec le même modèle, si les derniers éléments changent, la sensation change. Surtout si quelqu'un subissait des reconnexions et des nouvelles tentatives fréquentes dans un environnement et n'en croise presque plus dans un autre : il est normal d'avoir l'impression d'un tout autre outil, même si la vitesse de raisonnement du modèle est identique.
En revanche, passer à Zed ne garantit pas d'aller plus vite. Si la configuration fait une recherche large dans un gros dépôt à chaque fois, préparer le contexte devient lourd ; et un agent externe au milieu ajoute son propre traitement.
Bref, la vitesse ressentie ne dépend pas que du nom du modèle.
6. Si le quota ne baisse presque pas, est-ce illimité ?
C'est un point où l'on se trompe facilement.
En mai 2026, Zed a annoncé qu'on peut se connecter à Zed Agent avec son compte ChatGPT et utiliser les modèles d'OpenAI avec le même quota d'utilisation ChatGPT que dans Codex. Pas besoin d'une clé d'API séparée, et c'est une voie différente de la facturation à l'usage de l'API.[1][7]
Mais cela ne veut pas dire que les limites disparaissent en installant Zed. L'explication officielle précise que l'utilisation dépend de votre formule ChatGPT.[1]
L'impression que « le quota ne baisse pas » peut avoir au moins plusieurs explications :
- Chaque tâche demande moins de contexte ou moins d'allers-retours avec les outils
- Il y a moins de nouvelles tentatives
- L'indicateur d'utilisation à l'écran ne correspond pas aux unités de traitement internes
- Les tâches comparées n'avaient tout simplement pas le même poids
Il est donc trop tôt pour conclure « avec Zed, c'est illimité » sur une simple impression.
Les tokens ne sont pas devenus immortels.
7. Si je passe à Zed, je n'ai plus besoin de Codex ?
Répondre simplement « oui » ou « non » fausserait la lecture de la situation actuelle.
Car on peut utiliser Codex lui-même dans Zed.[2][3]
Zed Agent est naturel quand on veut une intégration étroite avec l'éditeur pour modifier des fichiers, chercher du code, lancer le terminal, utiliser MCP, etc. Si l'on veut le comportement et la configuration propres à Codex, on peut le lancer dans Zed comme agent externe via ACP ou utiliser Codex CLI.
De plus, Astra a des fonctions propres côté Codex. OpenAI explique que, pour les longs travaux qui dépassent la fenêtre de contexte, Astra sur Codex utilise un nouveau mécanisme qui garde le contexte précédent sous une forme consultable.[5]
Passer à Zed ne rend donc pas Codex sans valeur.
On peut même combiner : « j'aime l'éditeur de Zed, mais je veux l'agent de Codex ».
8. Comment cela se rapproche-t-il du travail « via GitHub » ?
Si vous confiez déjà des corrections à l'IA autour de GitHub, la sensation est très proche.
La différence, c'est que GitHub n'est pas votre bureau, mais le côté distant où l'on enregistre et intègre les résultats.
Un déroulement typique ressemble à ceci :
Dépôt GitHub
↓ clone / pull
Ouvrir le projet dans Zed
↓
Donner des instructions à l'agent IA
↓
Chercher et modifier des fichiers
↓
Lancer les tests dans le terminal
↓
Vérifier les changements
↓
commit / push
↓
Historique, PR et CI sur GitHub
Si, jusqu'ici, vous aviez l'impression que l'IA touchait directement l'intérieur de GitHub, Zed revient plutôt à amener ce même dépôt sur l'établi de votre ordinateur et à le manipuler avec l'IA.
Même dépôt, autre lieu de travail.
9. À quoi ressemble le travail concret
Imaginons que vous corrigiez un bug dans un service existant. Vous ouvrez Zed, puis le dépôt. Ensuite vous demandez à l'IA : « Trouve la cause, corrige, lance les tests concernés et explique les changements. »
Avec Zed Agent, l'IA peut trouver et corriger le code avec les outils internes de l'éditeur. Si vous préférez le comportement de Codex, ouvrez Codex comme agent externe ou lancez le CLI dans le terminal.[2][3]
Une fois la correction faite, vous vérifiez les changements et les résultats des tests, vous faites un commit avec Git et un push vers GitHub. En équipe, on enchaîne avec la Pull Request et la CI.
L'essentiel : adopter Zed ne fait pas disparaître GitHub. Le travail local dans Zed se relie à l'historique, à la revue et à l'intégration sur GitHub.
10. Quelle voie choisir selon le besoin ?
Plutôt que de demander « lequel est le meilleur », il est plus facile de choisir selon ce que l'on veut garder.
| Ce que vous voulez | Voie adaptée |
|---|---|
| Faire corriger le code par l'IA surtout via l'écran, l'édition et la vérification des changements de Zed | Zed Agent |
| Garder l'interface de Zed tout en utilisant Codex lui-même comme agent | Codex via ACP |
| Conserver tels quels les réglages et la sensation de Codex CLI | Codex CLI / Terminal Threads |
| Utiliser des actions plus larges sur l'ordinateur ou les autres espaces de travail d'OpenAI | Combiner avec ChatGPT / Work / Codex |
| Conserver, partager et relire le code et son historique en ligne | Continuer à utiliser GitHub |
À retenir : choisir Zed ne veut pas dire abandonner Codex.
11. Idées reçues
« Zed remplace GitHub »
Non. Zed est l'établi ; GitHub est le lieu en ligne du dépôt, de l'historique et de la collaboration.
« Dans Zed, Astra lui-même devient plus rapide »
Pas forcément. Ce qui change, c'est l'expérience d'ensemble : le harness, la connexion, la construction du contexte et l'exécution des outils.
« Avec Zed, les tokens sont illimités »
Les informations officielles ne le disent pas. Avec un abonnement ChatGPT, c'est l'utilisation prévue par votre formule qui s'applique.[1]
« Zed et Codex sont concurrents, on ne peut en utiliser qu'un »
Faux. Zed peut utiliser Codex comme agent externe via ACP, et Codex CLI tourne aussi dans le terminal.[2][3]
« Si le modèle est le même, changer d'environnement ne sert à rien »
Si. Même avec le même modèle, la façon de transmettre le contexte, le nombre d'outils, les nouvelles tentatives, la stabilité de la connexion et le parcours de revue changent le temps total.
12. En résumé
Zed IDE n'est ni un modèle d'IA ni un remplaçant de GitHub. C'est un environnement de travail rapide pour ouvrir du code, puis le modifier, l'exécuter et le vérifier avec une IA.
Quand quelqu'un dit avoir « passé Astra de Codex à Zed », ce qui change vraiment, c'est moins le cerveau que la voie qui le fait travailler.
Il est donc tout à fait possible que le même Astra paraisse plus rapide. Mais « ça m'a paru plus rapide » ne prouve pas que le modèle a accéléré, et « mon quota n'a pas baissé » ne prouve pas que c'est illimité.
Et le plus intéressant, c'est que ce n'est pas un simple duel Zed contre Codex.
On peut aussi installer Codex à l'établi de Zed.
On prend le même dépôt dans l'entrepôt GitHub, on fait travailler Astra sur l'établi de Zed, on utilise la chaîne de production de Codex si besoin, puis on renvoie le tout vers GitHub.
Une fois tous ces noms anglais séparés, il reste une histoire assez ordinaire d'entrepôt, d'établi, de cerveau et de chaîne de production.
Références (7)
- Zed, “Use Your ChatGPT Subscription in Zed zed.dev
- Zed Docs, “Agents zed.dev
- Zed Docs, “External Agents zed.dev
- Zed, “Zed 1.0 zed.dev
- OpenAI, “GPT-6 Astra: A new generation of intelligence openai.com
- OpenAI Help Center, “ChatGPT Work and Codex help.openai.com
- Zed Docs, “Use an Existing Subscription zed.dev
