Chỉ vì ngại tự tìm nên cứ hỏi ChatGPT, rồi lúc nào không hay đã thành khoảng 1.800 bài và một album suy nghĩ

Điều buồn cười nhất là cảm giác về công sức bỏ ra hoàn toàn không tương xứng với lượng nội dung đã tích lại.

Cách dùng công cụ đọc

Nghe đọc bài thành tiếng. Đọc nhanh hiển thị lần lượt các cụm từ theo tốc độ bạn chọn. Luyện ngôn ngữ giúp đối chiếu các bản dịch hiện có. Lưu tạo dấu trang trong trình duyệt này; mở lại từ danh sách đã lưu của trình phát.

Chia sẻ bài viết này

Chia sẻ bài viết này

Chỉ vì ngại tự tìm nên cứ hỏi ChatGPT, rồi lúc nào không hay đã thành khoảng 1.800 bài và một album suy nghĩ
Hình ảnh do AI tạo
Quảng cáo
Quảng cáo

0. Kết luận: không hề định “làm blogger”; những câu hỏi đời thường tự nhiên biến thành bài viết

Điều buồn cười nhất là cảm giác về công sức bỏ ra hoàn toàn không tương xứng với lượng nội dung đã tích lại.

Từ phía con người, quy trình rất đơn giản:

“Cái này là gì?” “Tại sao lại như vậy?” “Hạt dẻ tươi phải chế biến thế nào?” “Quán này thật sự rẻ hay chỉ nhìn có vẻ rẻ?”

Không biết. Tự tìm thì phiền. Thế là hỏi ChatGPT.

Có câu trả lời.

Rồi hỏi tiếp:

“Nhưng nếu vậy thì chẳng phải có nghĩa là thế này sao?” “Nếu trường hợp ngược lại thì sao?” “Rốt cuộc tổng tiền là bao nhiêu?” “Thật sự có lợi không?”

Cuộc trò chuyện cứ dài thêm.

Ở phía sau, những cuộc trò chuyện đó được sắp xếp lại và chuyển thành bài viết.

Dần dần kho nội dung lên khoảng 1.800 bài và khoảng 100.000 dòng.

Cần đính chính một điểm:

Không phải 100.000 bài. Là khoảng 100.000 dòng. Số bài vào khoảng 1.800.

Vẫn rất lớn.

Bởi vì người trong cuộc gần như không có cảm giác rằng mình đã “ngồi viết 1.800 bài”.

Chỉ sống. Thấy tò mò. Hỏi AI vì đỡ mất công hơn tự tìm tất cả từ đầu.

Gần như chỉ có vậy.

1. Blog bình thường bắt đầu từ “viết gì đây?”. Ở đây, cuộc sống đến trước

Làm nội dung theo cách truyền thống thường bắt đầu từ bài viết.

Chọn chủ đề. Tìm từ khóa. Lập dàn ý. Nghiên cứu. Viết. Sửa.

Quy trình từ hội thoại AI đi theo chiều ngược lại.

Cuộc sống xảy ra trước.

Một câu hỏi xuất hiện.

Câu hỏi được đưa vào AI.

Cuộc trò chuyện sinh thêm câu hỏi khác.

Chỉ đến cuối mới nhận ra: “Cái này đã đủ thành một bài rồi.”

Vì vậy, không phải:

làm nội dung → sống

mà là:

sống → thắc mắc → nói chuyện với AI → bài viết

Khác biệt này rất lớn.

Không cần sống với suy nghĩ “cái này có thể làm nội dung”.

Chỉ cần gom lại những khoảnh khắc “không biết”, “tìm hơi phiền”, “khoan, cái này vận hành thế nào?” vốn đã xuất hiện mỗi ngày.

Nó giống gắn một ống thoát cho sự tò mò hằng ngày rồi phát hiện đầu kia nối với một nhà máy bài viết hơn là chủ động sản xuất nội dung.

2. Với con người chỉ là đi bộ ba tiếng; với hệ thống có thể là nhiều bài khác nhau

Nhìn từ phía người, một buổi tối có thể tóm tắt thế này:

“Đi bộ khoảng ba tiếng, ghé một quán, uống chút gì đó rồi về nhà.”

Bốn dòng nhật ký là hết.

Nhưng trong ba tiếng đó có rất nhiều câu hỏi nhỏ.

Tại sao thành phố ban đêm tạo cảm giác khác? Thực đơn này còn rẻ không nếu tính hết các khoản? Uống một mình khi vô tình rơi vào tình huống đó có cảm giác thế nào? Phương thức thanh toán thay đổi lựa chọn quán nhiều đến đâu? Vì sao có ngày rượu tác động mạnh hơn? Sống ở nơi có thể đi bộ về nhà tiện đến mức nào?

Người đó không đi bộ và nghĩ:

“Hôm nay phải nhặt được mười ý tưởng bài.”

Chỉ là đi bộ.

Nhưng nếu mỗi thắc mắc trở thành một cuộc trao đổi, một đêm bình thường về sau tách thành nhiều chủ đề độc lập.

Con người: “Tôi đi dạo rồi uống chút gì đó.”

Hệ thống: “Tuyệt. Hôm nay thu được khá nhiều nguyên liệu.”

Khoảng cách góc nhìn rất buồn cười.

3. Vài tháng sau, “hạt dẻ tươi xử lý sao nhỉ?” bất ngờ quay lại

Phần lạ hơn xảy ra sau đó.

Một ngày, hệ thống theo dõi truy cập báo:

“Trang này bắt đầu có lượt xem.”

Tiêu đề kiểu như “Cách chế biến hạt dẻ tươi”.

Ngay lập tức xuất hiện cảm giác:

“À đúng rồi. Có vụ đó.”

Không phải nhớ hoàn toàn.

Cũng không phải “cái này là gì, ai viết?”

Chỉ cần nhìn tiêu đề là một phần ký ức quay lại.

Có hạt dẻ. Không biết làm thế nào. Lười tìm. Hỏi AI. Nói chuyện một lúc. Thành bài viết.

Lúc đó không hề có ý định lưu kỷ niệm.

Chỉ muốn ăn hạt dẻ.

Vài tháng sau, lượt tìm kiếm mang khoảnh khắc nhỏ ấy trở lại.

SEO bỗng nhiên hoạt động như album ảnh.

Một chức năng chẳng ai dự tính.

4. Ảnh lưu thứ ta đã thấy. Kho này lưu thứ đã khiến ta băn khoăn

Album bình thường giữ lại những cảnh nhìn thấy được.

Chuyến đi. Món ăn. Phong cảnh. Con người. Địa điểm.

Kho bài từ hội thoại AI giữ thứ hơi khác:

lúc đó ta đang cố hiểu điều gì.

Cái này nấu thế nào? Tại sao giá lại được cấu trúc như vậy? Tại sao hệ thống này vận hành kiểu đó? Tại sao nhân vật này đưa ra lựa chọn này? Nuôi mèo thật sự tốn công tới đâu?

Những thứ đó hiếm khi đáng chụp ảnh.

Cũng thường quá nhỏ để viết nhật ký.

Nhưng hỏi AI rất dễ, nên câu hỏi được lưu lại tự nhiên.

Theo thời gian, nó ít giống album ảnh hơn và giống bản đồ dấu chân suy nghĩ.

Không chỉ:

“Hôm đó mình đã nhìn thấy gì?”

mà là:

“Giai đoạn đó điều gì cứ kéo sự chú ý của mình?”

Điều này lại có cảm giác đời thường rất mạnh.

5. Điều hay nhất không phải nhớ hoàn hảo, mà là nhớ được một chút

Khoảng 1.800 bài thì không ai nhớ hết.

Tất nhiên nhiều thứ sẽ phai.

Nhưng các bài đó cũng không hoàn toàn trở thành văn bản của người khác.

Chỉ cần tiêu đề thường đã đủ để nghĩ:

“À, cái này là lúc đó.” “Đúng, hồi đó mình từng thắc mắc.” “Hình như là giai đoạn ấy.” “Thì ra lúc đó mình đang tìm hiểu chuyện này.”

Sự nhận ra một phần chính là điều thú vị.

Nếu nhớ hết, chẳng cần album.

Nếu quên sạch, kho này lại giống tài liệu của người khác.

Quên vừa đủ làm lần gặp lại trở nên vui.

Và ta cũng không chọn lúc nó xảy ra.

Không phải tự mở danh sách bài cũ để hoài niệm.

Một người khác tìm kiếm. Họ vào bài cũ. Lượt truy cập thay đổi. Hệ thống báo.

Một câu hỏi gần quên bỗng quay lại hiện tại.

Đó là ký ức ở chế độ phát ngẫu nhiên.

6. Với khoảng 1.800 bài và 100.000 dòng, “sau này đọc lại hết” không còn thực tế

30 bài thì có thể lướt danh sách.

100 bài vẫn còn giữ được bản đồ thô trong đầu.

Nhưng khoảng 1.800 bài thì “biết hết mọi thứ” không còn là cách vận hành hợp lý.

100.000 dòng càng không.

Quy mô làm thay đổi trải nghiệm.

Thay vì quản lý từng bài cũ, cứ để kho tự nổi lên.

Thứ mà độc giả tìm thấy sẽ trở thành cánh cửa ngẫu nhiên về những câu hỏi cũ.

Hôm nay là hạt dẻ. Ngày khác là nhà hàng. Ngày khác là anime. Ngày khác nữa là một câu hỏi rất nhỏ trong đời sống.

Kho là của mình, nhưng mình không còn chọn playlist.

Khi đủ lớn, nó chuyển từ kho lưu trữ thành máy bốc thăm.

7. Điều lạ nhất: số bài tăng nhưng phần việc thêm cho mỗi bài gần như không tăng tương ứng

Nghe “1.800 bài” người ta thường tưởng tượng khối lượng viết cực lớn.

Ngày nào cũng ngồi bàn. Lên chủ đề. Viết nhiều giờ. Sửa. Đăng.

Nhưng hành vi nguồn vốn đã tồn tại.

Hỏi ChatGPT thay vì tự tìm. Dùng nó để sắp xếp suy nghĩ. Trả lời “nhưng…”. Xin góc nhìn khác. Tiếp tục đến khi hiểu.

Ngay cả khi không có hệ thống bài viết, các cuộc trò chuyện đó vẫn diễn ra.

Vì vậy bài viết vừa là sản phẩm, vừa là sản phẩm phụ.

Người làm không có cảm giác:

“Hôm nay hoàn thành thêm một nhiệm vụ viết.”

Mà giống:

“Hôm nay sống bình thường, hình như phía sau lại mọc thêm vài bài.”

Tiện.

Hơi kỳ lạ.

Và rất buồn cười.

8. Điều này không có nghĩa “chi tiết nào trong đời cũng nên công khai”

Vẫn cần ranh giới.

Tên thật, địa chỉ, nơi làm việc, tuyến đường chính xác và đời tư người khác không cần xuất hiện.

Thứ đáng giữ là câu hỏi và cấu trúc có thể tái sử dụng.

Thay vì “tôi ở chính xác quán này”, phiên bản hữu ích là:

“Làm sao đánh giá giá trị thật khi món rẻ đi kèm chi phí cố định?”

Thay vì “tôi mua túi hạt dẻ này”, phiên bản hữu ích là:

“Người lần đầu cầm hạt dẻ tươi cần biết điều gì trước?”

Trải nghiệm cá nhân là điểm mở đầu, không phải phần riêng tư cần phơi bày.

Nhờ vậy cùng một bài có thể vừa là:

kỷ niệm cho người từng trải qua, vừa là thông tin hữu ích cho người lạ.

Vai trò kép này rất thú vị.

9. Kết luận: nói chuyện với AI đủ lâu đã tạo ra một album sự tò mò đời thường có thể tìm kiếm

Không có kế hoạch lớn để ghi chép cuộc đời.

Không có quyết định phải lưu lại từng ngày.

Điểm bắt đầu đơn giản hơn nhiều:

Tự tìm phiền quá, nên hỏi ChatGPT.

Lặp lại đủ lâu thì bỗng có khoảng 1.800 bài và 100.000 dòng.

Đi bộ ba tiếng. Vào quán. Uống. Về nhà.

Với người trong cuộc, đó chỉ là một tối bình thường.

Nhưng những câu hỏi xuất hiện trên đường vẫn còn.

Vài tháng sau, ai đó tìm “cách chế biến hạt dẻ tươi”.

Có lượt truy cập.

Hệ thống báo.

Bạn nhìn tiêu đề.

“À đúng rồi. Đã từng có chuyện đó.”

Có thể không có ảnh.

Có thể không có nhật ký.

Nhưng câu hỏi của ngày hôm đó vẫn tồn tại.

Và có lẽ phần vui nhất không phải con số 1.800.

Cũng không phải 100.000 dòng.

Mà là việc cú tìm kiếm của một người khác có thể bất ngờ trả lại cho ta một câu hỏi của chính mình mà ta đã gần quên.

Tưởng rằng đang xây blog.

Không biết từ lúc nào, nó lặng lẽ biến thành album.

Và người lật trang lại là công cụ tìm kiếm cùng một người lạ mà có lẽ ta sẽ không bao giờ gặp.


Hôm nay đọc bài này

Mỗi bài trả lời một câu hỏi mà người đọc bài này thường đặt ra tiếp theo.

Xem tất cả bài viếtThêm bài về AI

Chia sẻ bài viết này

Quảng cáo

Thêm một bài nữa? Có gì vui không?

Đọc xong rồi thì xem tiếp: vài bài gần chủ đề và vài bài khác hẳn nhưng thú vị.

  1. Gần chủ đềDùng AI để tạo AI mạnh nhấtAI Shadowverse WB yếu đi sau khi nhìn trước tương lai, rồi bắt đầu tính ngược đường thắng, đường thua và cả “chứng minh thắng bắt buộc”
  2. Người “có chiều sâu” là người thế nào?Không vội chốt đáp án, giữ nguyên sự phức tạp nhưng cuối cùng vẫn biết kết luận
  3. Khác hẳn, nhưng thú vịHãy thành Hachiware, đừng thành “người ép chuẩn”chọn bạn đời cần nhìn OS quan hệ và quản trị gia đình
  4. 5 giờ sángcơ thể bảo “ngủ đi”, não bảo “vẫn đang mở cửa”
  5. AURA từng có nghĩa là “làn gió nhẹ”từ Aura Máy Chém trong *Frieren* đến love hotel nơi “đời thường đã không còn nữa rồi mà”
  6. Ăn ở Tonkaraten, Hamamatsuđi săn suất trưa “giá quá hời”, cuối cùng lại bàn về tonkatsu đông cứng bằng đá khô

Tìm bài viết khác

Tất cả bài viết

Mendoi-chan

Người vận hành trang

Mendoi-chan

Biến những vướng mắc trong công việc và đời sống hằng ngày thành cấu trúc rõ ràng và bước tiếp theo thực tế.

Quảng cáo

Bài viết mới

  1. 1“Cứ gắn sản phẩm bán chạy là thắng” là sai: Affiliate phụ thuộc vào lý do mua online × ngữ cảnh × kinh tế
  2. 2Khi AI dùng hết hạn mức tuần chỉ trong vài ngày, vấn đề chính không còn là chi phí nhân công
  3. 3Bowling cho thấy gì về việc “nghĩ quá nhiều” — bóng thẳng, spare, học vận động, OODA, nhận thức không gian và kiểm chứng AI
  4. 4Vì sao nhà ở công cộng và các khu danchi có thể rẻ đến vậy: vì đây là nhà ở theo “mức giá duy trì cuộc sống”, không phải giá thị trường
  5. 5Không sống để viết bài; chỉ sống bình thường rồi bài viết tự xuất hiện
Quảng cáo