zh-Hant|三次點擊大叔,被裁了:把深思熟慮提前做完後,發布變成「聊天 → 兩個字 → 上線」

前不久,把一大串流程壓縮到三次點擊時,真的會覺得:「這已經接近終極形態了吧。」現在,連這三次點擊都消失了。

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前不久,把一大串流程壓縮到三次點擊時,真的會覺得:「這已經接近終極形態了吧。」現在,連這三次點擊都消失了。

「三次點擊大叔」把流程改善得太好,最後本人反而成了BPR對象。以前還要另外開電腦,用Codex編輯、確認結果、再看GitHub、切換脈絡並考慮工具費用,如今這些日常操作也幾乎退到幕後。

現在人這一側做的事情很少:像平常一樣和AI聊天、調查、思考;判斷「這段內容值得留下」後,用大約兩個字叫出固定指令並送出。後面的文章整理、12種語言、品質檢查、儲存庫更新與發布交給系統。

從外面看,這像「想到什麼當天就做」。其實更接近相反:前面早就想了很久、比較過、整理過,也先建立了判斷標準。執行快,是因為決策成本已經預付了。

1. 三次點擊曾經像「終極形態」

把很多手工作業壓成三次點擊,本身就是很大的改善。但大摩擦消失後,原本小到可以忽略的三次點擊突然變成最大的剩餘摩擦。

於是問題變成:「這三次點擊,為什麼還需要人來按?」 流程改善很無情,昨天的功臣今天就可能進入刪減名單。

2. 然後三次點擊大叔被裁了

第一階段的自動化讓工作更快,下一階段讓工作更少,再往後則讓這項工作失去存在的理由。

三次點擊大叔不是因為偷懶才被裁。恰恰相反,他把工作標準化到極致,親手創造了「沒有自己也能運作」的條件。

3. Codex和GitHub也退出前台

過去還要開電腦、給Codex編輯指令、看結果、返工、打開GitHub確認狀態。每一步都不大,但換畫面、換脈絡、再確認都會製造啟動成本。

現在Codex更像異常或大改時才請來的維護專家,而不是每天坐班的操作員。GitHub也從工作台變成後台基礎設施。人不再天天打開GitHub,不代表它沒用,反而表示它終於真正成為後台。

4. 現在的工作是「聊天 → 兩個字 → 結束」

入口不再是管理後台,而是對話。和AI正常聊天,追問問題,需要時查公開資料與研究,提出反例,換角度,整理想法。

當判斷「這段內容值得變成文章」時,大約兩個字就能叫出預存的固定指令。送出後,人的工作幾乎結束。

以前的「範本複製大叔」也成了只上班兩個字的榮譽職。關鍵是,這兩個字不是寫作勞動,而是一次編輯批准:人決定什麼值得資產化,生產流程交給後端。

5. 當AI開始搶AI自己的工作

人做事 → AI做事 → 對AI的請求標準化 → 標準請求自動觸發 → AI只處理例外 → 部分例外也規則化。

AI:「我今天做什麼?」

系統:「沒出問題就沒你的事。」

這不是嚴格意義上的技術奇點,更準確地說是小型的遞迴自動化或二階自動化:一層被自動化後,管理這層自動化的工作又成了下一輪目標。

6. 為什麼這種結構更容易長期持續

開電腦、換服務、回想流程、檢查結果這些小摩擦,每次開始都會收一次「入場費」。把30分鐘縮成15分鐘很有用,但你仍然得開始那15分鐘。

如果知識本來就在日常對話裡產生,而想保留時只要兩個字就能送進生產線,就幾乎不用另外啟動「我要寫文章」這件事。

日常思考與調查的副產品,直接變成內容庫存。 自動化最大的價值之一,就是減少「今天太麻煩,改天再做」的機會。

7. 留給「老闆」的工作是價值判斷

不必天天碰檔案,不必手動跑翻譯,也不必親自去按發布。剩下的是判斷:什麼有趣、什麼值得保留、品質底線在哪、下一步要改善什麼。

「這個不錯。」兩個字。「資產化。」後面的工廠開始運轉。

文章不是金融資產,也不保證收入。但把原本會消失的聊天與調查變成可搜尋、可再利用、可更新的內容,就形成了可以累積的數位內容資產。

8. 真正耐久的是改善能力與業務設計

AI越強,「會操作某個AI工具」越難成為長期優勢,因為操作方法本身也會被自動化。

更耐久的是找到浪費、定義目的、設定品質標準、分類例外、決定哪裡自動化、哪裡保留人工批准,最後再問:「這個步驟真的需要存在嗎?」

AI快100倍,如果跑的是沒必要的流程,只會用100倍速度製造浪費。真正強的是能重新設計工作本身的人。最強的流程改善,不是把任務做得更快,而是讓這項任務失去存在的理由。

9. 同時使用P式探索與J式固定

這裡把MBTI只當輕鬆比喻,不當診斷。探索型思考會問:「還有更好的方法嗎?」「還有別的切角嗎?」「前提能不能改?」營運則需要:「以後就用這個規則」「條件是這些」「例外這樣處理」。

探索 → 找到更好的方法 → 固定成規則 → 自動化 → 再懷疑這個固定步驟是否還有必要。 像P一樣挖,像J一樣定,再像P一樣拆。

10. 「當天就做」不等於衝動

別人可能只看到一個想法出現,然後當天就被執行。實際上,前面往往已經想了很久:收集資訊、比較選項、思考失敗條件、形成自己的判斷標準。

深思 → 結構化 → 提前建立判斷標準 → 跨過門檻 → 當天實作。 外界只看見最後一步,所以誤以為是「想到就衝」。實際上決策成本早已支付。

11. 「終極形態」會一次次更新

三次點擊時代真的很像終極形態,而且以當時的系統來說確實很強。但流程改善往往只有局部終點。

100步 → 10步:「終極!」

10 → 3:「這次真的終極!」

3 → 1:「總沒得減了吧!」

1 → 「這一步也一定需要嗎?」

大摩擦消失後,小摩擦就會升格成最大瓶頸。「終極」不斷被推翻,不是失敗,而是視野更新了。

12. 最後兩個字也該刪掉嗎

不一定。如果它只是機械操作,當然可以刪。但現在這兩個字同時承擔編輯決策:確認「這段對話值得變成文章」。

刪掉這道門檻,就等於讓系統自己決定什麼值得發布。產量可能更高,雜訊也可能更多。

應該消失的是無意義勞動,而不是人的意志。 最後兩個字更像簽名,而不是一份工作。

13. 結論:與其把工作做快,不如把工作刪掉

大量手工作業變成三次點擊。三次點擊又消失。日常操作Codex消失。GitHub退到後台。固定輸入也只剩大約兩個字。

最後留給人的,是對話、深思、找切角、設計、價值判斷與改善這些上游工作。執行快也不是因為少想了,而是因為該想的提前想完,並把好的判斷保存成規則,不再重複支付同一筆決策成本。

找切角 → 深思 → 設計 → 行動 → 觀察 → 改善 → 標準化 → 再懷疑標準本身。

三次點擊大叔已離職。Codex正職快變成待命顧問。範本複製大叔每天只上班兩個字。老闆繼續和AI聊天,工廠在旁邊安靜地增加庫存。

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Mendoi-chan

作者

Mendoi-chan

把工作與日常生活中的麻煩整理成清楚的結構與下一步行動。

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