{"version":"1.0","type":"rich","title":"從保齡球看「想太多」——把直球得分、補中、動作學習、OODA、空間認知與AI驗證連在一起","author_name":"Mendoi-chan","author_url":"https://mendoi-apps.com/zh-hant/about/","provider_name":"mendoi-apps","provider_url":"https://mendoi-apps.com/","cache_age":3600,"thumbnail_url":"https://mendoi-apps.com/og/site-zh-Hant.png","thumbnail_width":1200,"thumbnail_height":630,"html":"<blockquote class=\"mendoi-embed\" lang=\"zh-Hant\" cite=\"https://mendoi-apps.com/zh-hant/articles/allja-01617c7a4395e373051e/\"><p><a href=\"https://mendoi-apps.com/zh-hant/articles/allja-01617c7a4395e373051e/\">從保齡球看「想太多」——把直球得分、補中、動作學習、OODA、空間認知與AI驗證連在一起</a></p><p>這也屬於動作學習問題。大型統合分析曾發現，把注意放在「球通過這個箭頭」等外部結果，通常優於逐一監控手腕、手肘、肩膀 [R6]；但考慮出版偏誤後的再分析認為平均效果可能較小 [R7]。因此不是「完全不要想」，而是把複雜分析放在動作前後，執行中減少控制變數。</p><footer>Mendoi-chan · <a href=\"https://mendoi-apps.com/zh-hant/\">mendoi-apps</a></footer></blockquote>","width":600,"height":240}